面部表情分析系统（FaceReader）
FaceReader —— 业界领先的多模态情绪分析平台。
融合面部表情、语音语调与生理指标，在实验室或远程，为您提供最可靠的人类洞察数据。
产品简介
Name
FaceReader 面部表情分析系统
Model
FaceReader 10
Brand
Noldus
Tags
概述
FaceReader 是一款功能强大、科研级的面部表情自动分析软件。它通过先进的计算机视觉技术，实时且客观地识别、分析人类的面部表情与情绪状态，为心理学、市场研究、用户体验、医学研究等多个领域提供精准、可靠的数据洞察。
全新升级的FaceReader 10，性能空前强大：
最新版本不仅通过重新设计的直观界面简化了实验设置流程，更凭借增强的处理能力，能以远超以往的速度输出结果，让您的研究更轻松、更高效。
更令人惊喜的是其突破性的多模态分析能力：
全新版本支持通过语音分析情绪，并可同时在单一视频中检测多张人脸。新增的选项还涵盖了对参与度、视线方向以及饮食行为的精确测量，助您从多维度获取更深层次的人类洞察。
检测语音中的情绪
FaceReader 中的语音分析是研究互动行为的完美补充。
FaceReader 10 的语音分析功能可帮助您更详细地研究情绪状态，甚至在情绪显现在脸上之前或当有人试图掩饰感受时也能捕捉到。
更完善的情绪数据
通过结合面部表情和语音分析，您可以观察声调是否与表情一致、情绪在压力或心理健康状况下有何不同，甚至提升人工智能的情绪检测能力。
这将为您的研究提供更强大、更可靠的数据。
单视频中分析 8 张面孔
FaceReader 现已支持多对象分析，可同时测量一个视频中最多 8 人的面部表情。
您现在可以追踪一个视频中多个人的面部表情，从而更好地理解情绪状态与社交互动或群体动态之间的关系。
深入洞察互动行为
您可以研究人们的行为如何相互影响，或情绪在会话过程中如何变化，亦可分析在线会议或电话会议。
新版本的 FaceReader 支持在一个视频中分析最多 8 人的面部表情，助您拓展研究规模。
网络摄像头眼动追踪
FaceReader 的眼动追踪功能助您深入了解视觉注意力，特别适用于心理学、市场营销或用户体验研究。
FaceReader 10 支持任何 USB 网络摄像头实时追踪眼球运动和视线。
为您的客户优化体验
1.1在产品发布前发现被忽视的细节，揭示用户未注意到的元素
1.2获取人们关注点的明确证据，以优化产品、包装和说明
1.3即插即用：安装软件、连接摄像头，几分钟内即可开始收集洞察
无需传感器的生命体征测量
FaceReader 10 无需任何传感器即可测量生命体征。
直接通过面部测量心率、心率变异性和呼吸频率，无需额外设备，也不会给参与者带来不适。
结合生理数据强化研究结果
这让您能够在疲劳、紧张或兴奋迹象出现时立即观察到——并查看它们与面部表情的匹配程度。
饮食行为洞察
通过 FaceReader 10 测量饮食行为
通过分析人们与食品的互动行为，深入研究饮食消费模式。
消费行为与情绪的详细关联
您可以观察啜饮、咬食或咀嚼等动作，同时密切关注参与者的情绪反应。这有助于理解消费行为与特定情绪或环境诱因之间的关系。
全球研究人员的选择
来自 1000+ 所大学、研究机构和公司的专业人士选择 FaceReader
产品特点
多模态数据融合，洞察更深层情绪
融合面部表情、语音语调、生理指标和眼动数据，提供全面、可靠的情绪分析解决方案。
强大的场景与群体分析能力
支持多对象同时分析和特定行为分析，是研究社交互动、群体动态的理想工具。
便捷高效的研究流程
提供灵活的部署方案、直观的数据可视化和广泛的系统集成，让研究更高效便捷。
版本对比
了解不同版本的功能差异，选择最适合您研究需求的版本
| 功能/优势 | 10 | 9 | 8 | 7 | 6 |
|---|---|---|---|---|---|
通过分析语音语调与强度，获取更深层次的情绪洞察 | |||||
在单一视频中追踪多人——社交互动分析的理想之选！ | |||||
无需眼动追踪硬件，即可追踪眼球运动 | |||||
高精度测量饮食行为 | |||||
从视频中提取心率和呼吸频率——无需可穿戴设备 | |||||
轻松从 FaceReader Online 导入数据——便于快速数据收集与深度分析 | |||||
通过9个清晰类别理解注视方向，明确关注点 | |||||
通过面部表情、动作单元及自定义表达式的数值分析，获取详细洞察 | |||||
超越标准的20个动作单元，进行更详细的面部分析 | |||||
追踪头部朝向与位置，以研究姿势、参与度及移动 | |||||
远程追踪心率变异性（模块） 模块 | |||||
根据研究需求定义自定义表情 | |||||
通过同步的视频和音频录制，捕捉完整情境 | |||||
支持红外视频，可在弱光环境下分析情绪 | |||||
使用 Baby FaceReader 测量婴儿情绪 | |||||
通过左右动作单元的独立分析，获取更佳的面部数据（模块） 模块 | |||||
与 The Observer XT 同步，实现无缝工作流 | |||||
使用远程光电体积描记法从视频中测量心率 | |||||
通过动作单元测量进行高精度面部分析（模块） 模块 | |||||
直接在 FaceReader 内部呈现刺激——无需额外工具 | |||||
在 FaceReader 内部进行数值组间比较——无需导出数据 | |||||
在环状情绪模型中可视化情绪，更清晰明了 | |||||
通过实时标记事件和刺激，保持工作井然有序 | |||||
自动检测并分析轻蔑表情迹象 |
部分功能仅限付费模块提供。如需了解更多信息，请联系我们！
应用领域
情绪分析
情绪深刻影响着我们的行为——从决定吃什么、是否购买某件产品，到我们与他人的互动交往。在研究中引入情绪分析，能帮助您更深入地理解这些复杂行为背后的动因。
心理学研究
心理学领域的研究者致力于探索人类行为的各个方面，涵盖儿童发展、亲子互动、心理障碍等诸多主题。
消费行为研究
消费行为研究专注于解析人们的决策机制。这类研究能为您揭示消费者偏好与购买行为的关键洞察。
神经科学研究
神经科学是一个多学科交叉的研究领域。研究者通过探索神经系统的结构、功能与发育（尤其聚焦大脑），推动医学进步（包括神经系统疾病的疗法创新）。
用户体验与人因工程
用户体验研究致力于提升用户使用产品或服务（如网站或应用程序）的整体感受；而人因工程领域的研究者，则着力于优化产品、流程和系统的设计，以提升安全性与生产效率。