Electroglottograph (EGG)

EG2-PCX2 电子声门仪产生极低噪声的 EGG 波形,声带振动非侵入性测量研究标准。
独特的、专利的双通道 LED 指示灯技术,确保电极在颈部的精准定位,并提供喉部垂直运动的定量指示。
配套 PhaseComp 软件可减少由 EGG 信号中固有的低频相位失真引起的波形失真,并大大降低由发音动作引起的低频噪声。
广泛应用于嗓音病理诊断(如气嗓音、挤喉音分析)、声纹鉴定、艺术发声训练及情感语音合成研究。

产品简介

电子声门仪

名稱

电子声门仪

型號

EG2-PCX2

品牌

Glottal Enterprises

標籤

EGGElectroglottograph電子聲門儀聲門儀聲門波形語音分析聲帶振動喉部振動語音研究

概述

EG2-PCX2 电子声门仪(Electroglottograph,EGG)是一款非侵入式喉部运动监测设备,主要用于实时测量声带振动、接触面积变化及垂直喉部运动,适用于言语产生研究、临床嗓音评估等领域。

•  双通道电极定位

采用专利双通道LED指示灯技术,确保电极在颈部的精准定位,并通过同步监测两个相邻位置的EGG信号,提升波形精度与喉部运动分析的可靠性

•  低噪声与高兼容性

低噪声电子设计支持4岁以上儿童及成人的信号采集,信噪比达30-40dB,带宽覆盖1Hz至10kHz,支持模拟/XLR/USB多种输出方式,兼容计算机语音分析系统。

•  多模式信号处理

可切换极性波形以测量声带正向或逆向接触面积,配备喉模拟器校准功能,并支持相位补偿与基频同步脉冲输出,适用于复杂嗓音参数(如开商、速度商)的精确分析。

•  便携与续航优化

双充电电池系统保障连续实验,内置麦克风与前置放大器实现音频与EGG信号同步采集,简化实验设置。

产品特点

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低噪声电子设计专利,几乎可以采集所有4岁以上的儿童和成人的信号

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独特的、已获得专利的指示灯双通道模式的 LED 电极位置,可确保出色的信号质量,每次可快速、轻松地定位电极的最佳位置

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可选择的极性波形,为测量声带接触面积或逆声带接触面积

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可校准的 LED 信号强度指示器。可以用来验证强大的波形足以可靠地指示声带接触变化

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可选的校准器(喉模拟器),允许所有的EGG操作方面,以及就颈部电阻(%)变化而言,可校准EGG信号幅值

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可选的相位反映补偿

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双充电电池系统,保证您的测量将永远不会被电池电量低而中断实验

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电池电量指示,以确保测量能供应充足的电量

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包含用于采集、过滤、操作和保存电声门信号的 PhaseComp 软件

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喉部跟踪输出(模拟)通过显示记录期间电极是否相对于喉部移动来确认电声门信号的有效性

技术参数

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基本规格

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核心性能

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输出特性

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电极规格

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增益控制

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麦克风支持

配置清单

EG2-PCX2 Components
序号品名数量选项备注
1A - 双通道电声门图仪,带麦克风前置放大器一台
2G - 35mm 或 27mm 镀金铜电极 一套
3C - 全向话筒一个
4F - 全方位耳机话筒一个
5B - LS-1 喉部追踪信号输出一个
6E - 电源适配器一套
7K - XLR 麦克风连接线一条
8D - USB 数据线一条
9H - 2 条尼龙搭扣颈带一套
10J - 3.5mm 3.5毫米公-公音频连接线一条
11I - 导电膏一瓶
12VV - 电声门图信号显示软件一套
13EG2-PCX2 用户手册一本
14PhaseComp 软件及配套手册一套
  :  标配           :  选配

应用领域

语言学与语音研究

通过EGG信号分析嗓音发声类型,研究言语产生机制,为语音学研究提供精确的声带振动数据。

核心应用场景

  • 嗓音发声类型研究:正常嗓音、挤喉音、气嗓音等发声类型的区分与参数提取
  • 言语产生机制研究:观察声带接触面积变化、垂直喉部运动
  • 语音学基础研究:分析不同语言中的嗓音特征差异
  • 发音生理学研究:探索声带振动模式与语音感知的关系

嗓音医学与临床评估

辅助诊断声带病变,评估嗓音障碍及治疗效果,为临床嗓音医学提供客观的定量分析工具。

核心应用场景

  • 病理嗓音诊断与评估:辅助诊断声带病变,评估嗓音障碍及治疗效果
  • 嗓音参数定量分析:提取基频、信噪比、开商、速度商等声学参数
  • 嗓音康复训练:监测康复过程中的嗓音变化
  • 术前术后评估:对比分析手术前后的嗓音功能改善情况

司法语音学

应用于声纹鉴定和个体嗓音特征分析,为司法鉴定提供科学依据和技术支持。

核心应用场景

  • 声纹鉴定:语音同一性鉴定,确定说话人身份
  • 个体嗓音特征分析:分析鼻音参数等个体差异
  • 语音证据分析:提取关键嗓音参数用于案件分析
  • 说话人识别:建立个体嗓音特征数据库

艺术发声与歌唱研究

研究歌唱发声机制,分析不同演唱技巧对声带振动模式的影响,为声乐教学提供科学依据。

核心应用场景

  • 歌唱发声机制研究:分析歌唱时声带振动模式
  • 演唱技巧分析:研究不同唱法对声带活动的影响
  • 声乐教学辅助:为声乐教学提供客观的生理反馈
  • 歌唱家嗓音保护:监测歌唱过程中的声带健康状态

语音技术与合成

为语音合成和情感语音技术提供真实的声带活动参数,提升语音技术的自然度和表现力。

核心应用场景

  • 情感语音合成:提供真实的声带活动参数
  • 语音合成优化:改善合成语音的自然度和表现力
  • 语音识别增强:提供更精确的嗓音特征提取
  • 人机交互优化:开发基于嗓音情感的人机交互系统

常见问题